第五节 研究方法

本书将经验研究与理论分析相结合，以经验研究方法为主。

一 文献计量分析法

传统的文献整理与分析方法很难对在不同研究条件、环境及模型下得到的结果进行系统的提炼和总结，而Meta分析法用统计学的概念与方法，收集、整理与分析针对某个主题所做的众多实证研究，以找出该问题或所关切变量之间的明确关系模式，分析结果具有客观性和科学性，提高了文献研究的综合统计能力。本书利用Meta分析技术，对国内外学者在能源资源禀赋与碳强度关系研究、低碳经济理论、“资源诅咒”假说等领域的研究方法、研究结论等进行分类总结和借鉴吸收，为本书的研究奠定理论基础。

二 探索性空间数据分析法

本书运用探索性空间数据分析方法（Exploratory Spatial Data Analysis，ESDA）分析相邻省份碳强度、区域经济增长与碳排放等指标的空间相关性特征与分布格局，为开展空间计量经济分析奠定基础。

三 空间面板数据模型

本书构建的空间面板数据模型是空间计量经济学与传统面板数据模型的有机结合，其优点是可以兼顾数据时间和空间的二维性，不仅能很好地控制个体异质性特征，而且可以引入更多的控制变量，在一定程度上解决了遗漏变量和模型内生性问题，又将截面维度的省际空间关联效应纳入模型，使研究成果具有更坚实的理论基础和现实意义，模型参数估计也因样本容量增大而更加稳健、有效。具体而言，本书第四章构建空间误差面板数据模型对省际碳强度的收敛性特征进行研究；第五章构建空间滞后面板数据模型和空间误差面板数据模型，分析资源禀赋及相关控制变量对经济增长和碳排放，进而对碳强度的影响，并对资源禀赋影响碳强度的传导机制进行实证检验和解释。

四 ZSG-DEA模型

第六章基于ZSG-DEA模型，对“十二五”期间碳强度减排目标约束下碳排放权的省际分配问题进行研究，并与基于人际公平原则、溯往原则、支付能力原则的分配结果进行比较，分析各省份在不同原则下排放空间及减排压力的变化，为实现碳排放权的优化配置提供理论方法与实证依据。