二 样本概况

（一）人口特征

性别上，样本中男性软件工程师占比较高，为71.44%，女性偏低，为28.56%（见图1-6）。年龄上，样本的平均情况为35.17岁（标准差为10.19），最小值为15，最大值为68。由图1-7可以看出，调查中软件工程师群体主要集中在26～35岁，占比50.41%。

图1-6 样本性别的分布情况

图1-7 样本在不同年龄段的分布情况

而从不同机构中样本的年龄情况来看，民营企业（未上市）的样本平均年龄偏小，离散程度也最低，而个体经营的样本平均年龄最大，离散程度也最高（见表1-4）。此外，在不同工作机构中样本的年龄均为右偏分布，主要集中在26～35岁：民营企业（未上市）的样本在这一年龄段分布的占比最高，达到54.56%；个体经营样本在这一年龄段分布的占比最低，但也达到39.08%（见图1-8）。

表1-4 不同机构样本的年龄离散情况

图1-8 不同机构样本的年龄分布情况

样本的户口类型主要为本地城镇户口，占比为44.72%；非本地的城镇户口的样本占比为12.38%；本地农村户口的样本占比为18.17%；非本地农村户口的样本占比为24.73%。总结而言，拥有城镇户口的样本占比为57.10%，拥有农村户口的样本占比为42.90%（见图1-9）。

图1-9 样本的户口类型分布情况

以工作机构为区分，工作于国有企业或事业单位的样本拥有本地城镇户口的比例更高，为52.31%；而个体经营和民营企业（未上市）的样本拥有农村户口的比例较高，分别为53.89%和48.03%（见图1-10）。

图1-10 不同工作机构的样本户口类型情况

政治面貌方面，样本为中共党员的占比23.72%，为共青团员的占比27.56%，为民主党派成员的占比4.50%，而为群众的占比为44.22%（见图1-11）。

图1-11 样本政治面貌的分布情况

（二）教育背景

从最高学历的情况可以看出，样本的受教育程度普遍较高，具有大学本科及以上学历的占69.63%（见图1-12）。

图1-12 样本最高学历的分布情况

以不同机构为区分，可以看出工作于国有企业或事业单位的样本的教育程度较高，硕士研究生占比25.44%，高于整体样本的16.61%的平均占比水平。而个体经营机构中样本的受教育程度偏低，具有大学本科及以上的学历的占41.01%，最高学历为初中及以下、普通高中、中专/职高/技校、大专的样本占比均高于平均情况（见图1-13）。

图1-13 不同工作机构的样本最高学历分布情况

从样本最高学历的专业类别来看，77.60%的样本均为工程学科专业。其中，以计算机软件相关的工程学科作为最高学历专业的样本占比为59.15%。除此之外，最高学历为自然科学专业的样本占比为7.75%，为人文学科、经济管理和社会科学专业的占比为7.05%（见图1-14）。

以不同机构为区分，样本里工作机构为国有企业或事业单位、民营企业（未上市）的最高学历以计算机软件相关工程学科为专业的占比较高，分别为63.35%和60.81%。工作机构为个体经营的最高学历以自然科学，人文学科、经济管理和社会科学，以及其他类别作为专业的情况都高于平均水平（见图1-15）。

图1-14 样本最高学历所学专业的分布情况

图1-15 不同工作机构的样本最高学历所学专业分布情况

（三）工作情况

1.工作时间

样本的每周平均工作时间为46.95小时，最少为9小时，最多达到84小时（约为“997工作制”）。图1-16展示了每周工作时间的分段情况，其中42.13%的样本每周工作不超过40小时，71.94%的样本每周工作时间不超过50小时（约为“975工作制”）。只有3.8%的样本每周工作时间超过72小时（约为“996工作制”）。

图1-16 样本每周工作小时数分段分布情况

以不同岗位为区分，9类岗位的每周工作时间的均值和中位数相差不明显。其中，艺术视觉岗位的样本每周平均工作45.37小时，相对最少；统筹架构岗位的样本每周平均工作48.46小时，相对最多；两者相差3.09小时。位处统筹架构岗位和算法类岗位的样本每周工作时间四分位差最大、中位数最大，且分布上最接近正态分布。此外，后端开发、运营维持、人工智能、测试类和数据类岗位每周工作时间的平均数明显大于中位数，均为右偏分布，多数样本的每周平均工作时间小于平均数（见图1-17）。

图1-17 不同岗位样本的每周工作小时数分布情况

2.从事软件相关工作的累计年份

在从事软件相关工作的累计年份方面，工作年限在3年以内的样本占比45.5%，工作年限在9年以内的样本占比82.44%。超过半数（50.87%）的样本的工作累计年份集中在1～6年（见图1-18）。

图1-18 样本从事软件相关工作的累计年份分布情况

以不同机构为区分，工作机构为国有企业或事业单位的样本从事软件相关工作的累计年份在分布上相对均匀，不足1年和10年及以上的样本占比均超过总体的平均情况，而工作累计年份在1～9年的中坚力量占比为56.85%。工作机构为民营企业（上市）和民营企业（未上市）的样本工作累计年份分布相似，工作不足1年和10年及以上的样本占比均低于总体的平均情况，工作累计年份在1～9年的中坚力量占比均超过七成，分别为73.05%和71.53%。此外，工作机构为个体经营的样本的分布情况较为特殊，从事软件相关工作的累计年份偏少，10年及以上的样本仅占8.52%，而工作不足1年的样本占比则远高于其他机构类型，达到39.08%（见图1-19）。

图1-19 不同工作机构的样本从事软件相关工作的年份分布情况

3.职称认定情况

从样本的职称情况来看，32.04%的样本未进行职称认定或不了解职称认定等情况（见图1-20）。在进行了职称认定的样本中，中级程序员居多，占进行职称认定的样本的40.04%。[12]

图1-20 样本职称等级分布情况

注：其他情况包含未认定、不了解职称认定等。

总体上，有9.39%的样本不清楚职称认定的情况。而以不同机构为区分，工作机构为个体经营的样本知晓职称认定情况的比例最低，而工作机构为民营企业（上市）的样本知晓职称认定情况的比例最高，为91.57%（见图1-21）。

图1-21 不同工作机构是否知晓职称认定的分布情况

（四）家庭情况

1.婚恋情况

婚恋情况方面，67.26%的样本已婚或已有伴侣，单身的样本占比30.27%（见图1-22）。

图1-22 样本的婚恋情况

2.子女情况

子女情况方面，图1-23显示49.1%的样本没有子女，而15.68%的样本拥有超过一个子女。图1-24显示了样本的婚恋情况与子女数量情况的分布。在单身样本中，有89.85%没有子女；而在已婚样本中，拥有至少一个子女的样本占比82.36%，表明大多数已婚样本平均育有至少一个子女。

图1-23 样本的子女数量分布情况

图1-24 样本的婚恋与生育子女情况

3.父母学历情况

从样本的父母学历来看，父母学历在分布上大体相似。样本的父亲的学历状况整体上要略高于样本的母亲的情况，样本的父亲中42.97%的人学历停留在义务教育阶段（初中及以下）（见图1-25），而样本的母亲的这类学历情况占比为48.47%（见图1-26）。与样本自身普遍较高的受教育程度不同，样本的父亲接受过大学本科及以上教育的占比11.68%，样本的母亲接受过大学本科及以上教育的占比则为9.03%。

图1-25 样本的父亲的最高学历分布情况

图1-26 样本的母亲的最高学历分布情况

（五）收入和财产情况

1.收入情况

收入情况方面，大多数样本的年收入集中在6万～24万元，占比58.39%；21.14%的样本的年收入位于6万元及以下；年收入百万元以上的情况为极少数，占比为1.3%（见图1-27[13]）。

图1-27 样本的年收入分布情况

图1-28显示了样本每周工作时间与年收入的对应情况，年收入6万元及以下的样本呈U形分布，在每周工作时长最长的样本中占比最高。年收入6万～12万元的样本也基本呈U形分布，其间略有波动，在每周工作时长最短的样本中占比最高，但在每周工作时长最长的样本中的占比比前一个时长段有所下降。年收入12万～24万元的样本基本呈倒U形分布，在每周工作时长41～50小时和51～60小时中占比较高，两端相对较低。

图1-28 样本的每周工作时间与年收入对应情况

2.在工作所在地购置房产和机动车的情况

从样本在工作所在地购置房产和机动车的情况来看，没有在工作所在地购置房产或机动车的占比37.05%，在工作所在地同时购买了房产和机动车的占比30.75%（见图1-29）。

图1-29 样本在工作所在地购置房产和机动车的分布情况