本书系统介绍了使用Python进行数据分析需要掌握的各项知识，涵盖了Python基础知识、网络爬虫、正则表达式、BeautifulSoup和JSON、词语切分、自然语言处理、使用NumPy进行科学计算、使用Pandas处理数据、数据可视化、MySQL、机器学习、朴素贝叶斯模型、支持向量机、随机森林、深度学习以及量化投资。本书通过结合数据分析技术的理论知识与Python的实战应用，帮助读者更好地运用Python解决数据分析中的实际问题。

本书适合作为高等院校研究生、本科生的数据分析课程教材，也适合作为金融行业人员的参考学习资料。

图书在版编目（CIP）数据

Python数据分析/王俊主编.--北京：机械工业出版社，2024.12.--（数据科学与大数据管理丛书）.

ISBN 978-7-111-77067-1

Ⅰ.TP312.8

中国国家版本馆CIP数据核字第2024GF6874号

机械工业出版社（北京市百万庄大街22号　邮政编码 100037）

策划编辑：张有利　　　　　　　　　责任编辑：张有利

责任校对：李　霞　李可意　景　飞　责任印制：单爱军

保定市中画美凯印刷有限公司印刷

2025年1月第1版第1次印刷

185mm×260mm·20.25印张·452千字

标准书号：ISBN 978-7-111-77067-1

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