1.4 新零售发展趋势
新零售与传统零售的最大不同在于新零售利用大数据技术把“线上+线下+物流”进行充分整合，将以消费者为中心的服务、库存、物流等方面的数据全面打通，重构了生产流程和消费体验，从而实现了精细化运营和智能化供应。新零售的发展趋势主要表现在以下方面。
1.4.1 大数据赋能新零售行业变革
大数据技术为新零售创造了无限可能，使得新零售企业能够洞察消费者内心的真实需求，并为其提供个性化的商品推荐和服务，实现精细化运营。
1. 洞悉消费者需求
新零售运用大数据技术，通过数据记录和数据分析，可以帮助企业确定目标消费者，并对这些消费者的兴趣、购买力、消费经历、喜好等进行深度分析，以实现精准营销，提高服务的针对性和效率。同时，这种数据驱动的个性化服务不仅可以帮助企业提升消费者的购物体验，还能更好地满足消费者需求，提高销售效率。
2. 消费模拟
一方面，企业可以借助大数据分析技术将消费数据进行存储、分析，通过对交易过程、物流配送、产品使用等数据进行建模，对目标消费者的未来消费行为做出判断和预测。另一方面，企业可通过数据化模型模拟并判断在不同地区、不同促销方案等的情况下，哪种运营方案的投入回报率最高，提前做出应对措施，提高运营效率、降低成本。
3. 数据驱动消费者运营
在传统零售中，消费者和企业之间是一种较为松散的关系。在多数情况下，消费者完成消费，基本上就意味着店客关系的结束。而依靠大数据技术，新零售企业可以从不同层面深入分析消费者、了解消费者，并与消费者建立更为紧密的联系，以此提高消费者的忠诚度，降低流失率、提高消费额度。
4. 实施个性化精准营销
在新零售业态下，通过大数据技术的关联算法、情感分析等智能分析算法，企业可以对消费者开展个性化、定制化的营销推动服务，做到在适当的时机、用适当的方式、以适当的价格，将消费者最可能购买的商品推荐给他们，从而有效地降低营销成本，提高营销推广效率。例如优衣库会收集、存储、分析消费者消费信息，如经常购买哪种款式的服装、消费频次，以及消费金额是多少。有了精准的消费者数据，新零售企业的营销推广行为将更加高效。
1.4.2 供应链向智能供应跨越
新零售通过人工智能、物联网等技术，实现对供应链的重构与智能化管理。根据实时的销售数据，企业可以动态调整库存、物流等环节，降低库存成本，提高运营效率。
1. 优化供应链，实现“零库存”
新零售体系下的供应链能够依托大数据技术，分析商品的历史数据、影响购买的因素等相关指标，帮助新零售企业合理规划销售及仓储，指导备货管理，直至消灭库存。在这个过程中，物流配送的中间环节将被极大地压缩，新零售企业的仓储系统扮演的角色是中转、流转，不会再像传统零售商那样出现货物被长期积压在仓库中的情况。供应链高速运转，货物在路上流动，进而实现“零库存”的目标。
2. 智能化配送，提高物流效率
新零售下的智能物流能够精准预测销量、高效处理并调拨库存，以更高的效率、更短的链条、更低的成本将商品快速送到消费者手中，带来更优质的体验。
行业联动
京东智能物流助推平台物流效率跨越式发展
2024年春节期间，京东物流智能分拣全新升级，京东物流在全国范围内数十座“亚洲一号”智能产业园和数百个智能仓、智能分拣中心全面运转，升级改造后产能进一步提升。郑州智能分拣中心可以实现从卸车到分拣再到装车全流程自动化，单小时分拣效率较以往提高2倍。针对酒水易破碎、难以通过自动化设备进行高效分拣的行业痛点，此次还专门升级配置了全自动酒水分拣矩阵，使酒水分拣破损率降低80%。
在末端配送方面，京东物流的“黑科技”运力备足，全国30座城市的智能配送车和室内配送机器人春节也送货，与京东快递小哥组成“人机CP”，服务“最后一公里”和“最后100米”末端配送。
课堂讨论：智能化物流发展给新零售产业带来哪些影响？
1.4.3 新消费创新催生零售新生态
随着消费升级的加快以及供需关系的转变，越来越多的企业开始回归“企业价值获取应该建立在为消费者创造价值基础之上”的商业本质。在这种背景下，产品不但需要满足消费者的使用需求，还要满足消费者的更高层次的归属感、认同感、趣味性等情感需求与精神需求，让消费者在购买及使用产品时能够获得更好的体验。
在这种多元化的消费需求下，新零售领域逐渐从关注“人、货、场”中的场景创新，转变为更为关注消费者需求的创新。对于新零售企业而言，新消费的核心不在于需求，而在于供给，即能否更懂消费者、创造打动消费者的商品。为了顺应新消费发展趋势，未来的新零售的生态体系主要存在以下三个方面的改变。
1. 商品内容生态化
为应对消费者多元化商品需求和高品质生活方式需求的转变，新零售企业要积极调整经营策略，以打造独特生活方式为思路，精心提供商品和服务，并得到消费者的认可。
2. 零售业态生态化
为应对消费需求从物质需求向精神需求的转变，未来，服装、百货等商品零售比例将逐渐降低，书店、室内滑冰场、儿童游乐场等多种功能业态和体验业态的比例将逐步上升，利用场景式消费满足消费者需求。
3. 商业环境生态化
为提升消费者在每一个消费环节的体验，提高消费者对品牌的忠诚度，新零售企业正在改变单一经营策略，通过并购、外包或合作等形式，将物流、金融、信息、品牌孵化等众多业态进行融合，构建“热带雨林”式的商业生态系统，提升企业对外部环境快速变化的适应能力。
新零售模式发展至今，零售的各个业态都需要深耕核心消费者对新消费的需求，以消费者的生活场景为中心，重新打造对目标消费者的生活方式准确洞察、深度研究的场景化模式，进行消费创新。
1.4.4 即时零售的爆发
即时零售也称“全渠道”零售，是以即时配送体系为基础的高时效性到家消费业态，是典型的零售新业态和消费新模式。即时零售的兴起是近年来中国零售市场最大的变化之一。目前，即时零售已经在潜移默化中渗透了人们的日常生活。即时零售行业持续升温，阿里巴巴、京东、美团等瞄准即时零售这一领域，纷纷入场布局。根据商务部国际贸易经济合作研究院发布的《即时零售行业发展报告（2023）》，即时零售一直保持着50%以上的年均增速。2022年，即时零售的市场规模达到5042.86亿元；预计2025年，即时零售市场规模将达到2022年的3倍。
根据是否直接拥有商品，即时零售可分为平台和自营两种模式。平台模式通常依托互联网平台将线上的消费需求和线下的商家、商品链接起来，即商家提供商品，平台提供线下即时配送服务。平台模式的优势是能够整合线下门店资源及全品类商品，满足消费者长尾需求和即时消费需求；同时也能为线下商家带来新的流量入口，帮助其更高效地触达消费者。目前，我国即时零售领域采用平台模式的企业主要有三家：美团闪购、京东到家和阿里巴巴饿了么。自营模式则是商家直接拥有门店和商品，同时具备自主配送能力，大多出现在垂直零售行业，对商品和供应链的控制能力较强，但商品品类丰富度欠佳。盒马鲜生、超级物种等都是典型的自营模式。在自营模式中，商家需要投入资金建立大量的前置仓或门店保存、管理商品，这对企业的盈利和业务扩张能力提出了较大挑战。
行业联动
即时零售市场风云再起
即时零售市场规模潜力巨大，吸引了很多企业入局、加码。
2023年第三季度，美团闪购已与近400个零售品牌建立合作关系，年活跃商家数同比增长30%，日订单量峰值突破1300万单。2023年9月，京东到家发布2024年战略，其中提到，将聚焦全品类、小时达、平台化，目标3年内京东小时达服务的用户规模增长超50%。抖音在2023年年初拓展“团购配送”项目后，又在App商城开放“小时达”独立入口。平台的增多势必会增加竞争的激烈程度，无论是自营前置仓，还是仓店一体、平台模式，百花齐放的即时零售赛道，都将呈现更多机会和创新。
课堂讨论：为什么各大互联网平台纷纷入局即时零售？
即时送达的便利性与商品品类的丰富性，吸引了众多消费者选择即时零售。即时零售的兴起，不仅开拓了零售业新的增长点，也使得时效性和本地化属性强的消费需求在线上得到满足，为线下商家带来新的发展机遇。依托线下零售业务和末端配送效率优势，未来即时零售业务将持续向上下游延伸，这有助于打通全领域数字化通路，在“线上线下深度融合”中发挥重要价值。