![基于深度学习的目标检测原理与应用](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/956/48376956/b_48376956.jpg)
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2.1.2 矩阵
矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。矩阵在计算机视觉中重要的应用是用来表达一幅图像,如图2-1-1所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/9EAA53/27949874302806606/epubprivate/OEBPS/Images/46031_28_2.jpg?sign=1739583450-rac1mOOC4zPj28fkM0KnVeXPfas2Mfa2-0-d4cef33304c0bedde58fe8b866272248)
资料来源:法国报纸《晨报》中的图像。
图2-1-1 运用矩阵表达图像
矩阵的另一个重要运用是射影变化,将三维的点(x,y,z)转换成二维的点(x,y),公式如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/9EAA53/27949874302806606/epubprivate/OEBPS/Images/46031_28_3.jpg?sign=1739583450-aZy6ZGMspDtyRUpjWsPtFl3t7RkiHwwC-0-795451d5688b0fca26ebb7e71a3b5adc)
矩阵相乘的几何意义为两个线性变换的复合,公式如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/9EAA53/27949874302806606/epubprivate/OEBPS/Images/46031_28_4.jpg?sign=1739583450-3Tr3ymxZ8D8hBwYaB41YMI8bHDMsbB9y-0-89b833fff84bdbebdea9b1db5863b127)
矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。矩阵在计算机视觉中重要的应用是用来表达一幅图像,如图2-1-1所示。
资料来源:法国报纸《晨报》中的图像。
图2-1-1 运用矩阵表达图像
矩阵的另一个重要运用是射影变化,将三维的点(x,y,z)转换成二维的点(x,y),公式如下:
矩阵相乘的几何意义为两个线性变换的复合,公式如下: