1.2.2 张量

编程人员在使用 TensorFlow 或 PyTorch构建神经网络模型时，均要使用的数据结构是张量。张量可以理解为多维数组，如图1.5所示。其中：0阶张量是标量，常用于向框架传递参数；1阶张量是向量，可用于保存简单的数据信息；2阶张量是矩阵，可用于保存数据集或者灰度图像；3阶张量是三维数组，可用于保存彩色图像。

图1.5 张量