前言

随着大数据时代的来临，互联网上的数据每两年都会翻一倍，如今全球超过90%的数据都是近十年的，到2020年全球将拥有35ZB的数据量。大数据的力量，正在冲击着社会的各行各业，当代信息科学领域正面临数据爆炸的重大挑战，所需处理的数据量越来越大。因此，海量数据的分析和处理显得越来越重要。如果要从海量数据中发现有价值的信息，往往需要借助人们的经验和分析能力，这时就需要结合数据可视化技术，利用计算机图形图像和数据挖掘的技术与方法，将这些杂乱无章的数据转化成人们容易看懂的可视化图形图像，大大加快数据的处理速度，使目前每时每刻都在产生的庞大数据得到有效的利用；实现人与人、人与机之间的图像通信，改变目前的文字或数字通信，从而使人们能够直观且美观地展现数据之间的关系，能够观察到以往难以察觉到的现象，为人类洞察和理解数据背后隐藏的内容提供重要的手段；同时通过使用图像、曲线、二维图形、三维体和动画来显示数据，可对其模式和相互关系进行可视化分析，挖掘出其中隐藏的有价值的信息，并发现它们的规律，从而帮助数据分析师和管理者迅速做出重要决策。因此，数据可视化作为一门新兴的学科，正成为解决海量数据信息处理问题十分有效的方法。数据可视化技术已经广泛应用于金融领域、工业和工程领域、气候学与气象预报领域、生命科学领域、网络监控与系统安全领域、商业智能和其他科学与艺术领域等，在数据的处理、分析和决策等方面发挥了十分重要的作用。

本书取材广泛，借鉴和应用了大量数据可视化的实践总结和案例，使读者能更快地了解和应用数据可视化的方法。本书可作为初学者入门的“向导”，同时对于相关行业人员开展可视化应用和开发也是一本颇有价值的实用参考书。

在本书的编写过程中，我们参考和引用了国内外专家的一些成果和文献资料、书籍，由于篇幅有限，书的最后仅列出了其中一部分，在此谨向相关作者致以深切的谢意。限于编者的水平和经验，书中欠妥和错误之处在所难免，恳请读者批评指正。

编者

2019.7