![Rasa实战:构建开源对话机器人](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/419/43738419/b_43738419.jpg)
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1.4.5 创建示例项目
成功安装Rasa后,开发者就可以使用Rasa自带的命令行工具创建一个示例项目。
![](https://epubservercos.yuewen.com/58144B/23020654409772606/epubprivate/OEBPS/Images/42938_32_1.jpg?sign=1739201203-DuzX89BHcA7RMYickaiYBiY0p5RRmOir-0-c9c142ed7ccca04d5a7eb2e9da5fafed)
rasa init运行后会询问新创建的项目位于哪里(默认是当前目录),以及创建示例项目后是否立即训练模型(默认是Yes),开发者可以选择No,然后自己通过rasa train命令训练模型。
示例项目创建成功后,选择的项目目录(默认是当前目录)下将会增加如下文件。
![](https://epubservercos.yuewen.com/58144B/23020654409772606/epubprivate/OEBPS/Images/42938_32_2.jpg?sign=1739201203-VOsETMG65SmUc5SONdKmlN8tUF4Ps5WF-0-29f63b117c1a599a67c200f3fd3314d2)
所有Rasa命令行工具都默认使用这套文件目录布局,因此这是创建Rasa工程的最佳方法。我们鼓励通过在命令行(需要将工作目录切换至项目目录中)中运行rasa train命令来训练这个项目模型,并通过使用rasa shell命令来和机器人进行对话,探索示例机器人。