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3.9 习题与答案
1.心脏数据集中的哪些变量适合做回归分析?
答:事实上,所有的变量都适合做回归分析。但理想的变量是实值变量。
2.数据的尺度缩放会改变数据的分布吗?
答:不会。数据的分布保持不变。统计指标如均值和方差可能会改变,但分布保持不变。
3.有监督的和无监督降维方法的主要区别是什么?
答:监督算法使用样本数据的目标标签,无监督算法则不需要这些信息。
4.什么时候使用基于批处理的降维更好?
答:当数据集规模非常大的时候。
1.心脏数据集中的哪些变量适合做回归分析?
答:事实上,所有的变量都适合做回归分析。但理想的变量是实值变量。
2.数据的尺度缩放会改变数据的分布吗?
答:不会。数据的分布保持不变。统计指标如均值和方差可能会改变,但分布保持不变。
3.有监督的和无监督降维方法的主要区别是什么?
答:监督算法使用样本数据的目标标签,无监督算法则不需要这些信息。
4.什么时候使用基于批处理的降维更好?
答:当数据集规模非常大的时候。