Python金融数据分析(原书第2版)
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1.5 总结

本章中,主要介绍如何使用Python3.7设置工作环境以及通过虚拟环境来安装单独的包。pip命令是一个方便的Python包管理器,可用来轻松地下载和安装Python模块,包括Jupyter、Quandl和pandas。Jupyter是一种基于浏览器的交互式计算环境,用于执行Python代码和可视化各种数据。有了Quandl账户,可以简单地获得高质量的时间序列数据集,这些数据是由各种数据发布者提供的。数据集直接下载到pandas的DataFrame对象中,该对象允许我们进行金融分析,例如绘制每日百分比收益图、直方图、Q-Q图、相关性图、SMA图和EMA图。