3.1 Prep Builder基础操作

Desktop胜在可视化和业务决策，而Prep Builder却帮助我们节约时间和提高效率。2019年之前，Prep Builder还是本地化的数据整理工具，如今借助Tableau Data Management服务器组件，Prep Builder的流程也可以在服务器端自动化运行并设置计划，进一步提高了中大型企业的处理效率。

打开Prep Builder中自带的超市流程案例，如图3-1所示，Prep Builder主界面由数据连接、流程面板和数据预览面板多个功能区组成。

图3-1 Prep Builder软件的主要功能区域

其中，上方的“流程面板”是Prep Builder的关键，流程是由节点前后连接组成的。节点分为不同的类型，用不同的图标表示，如图3-2所示，代表本地数据源，代表数据整理和清理，代表并集，代表连接（Join），代表聚合，代表转置，则代表输出。

图3-2 Prep Builder中各种图标的功能

数据整理通常是多步骤操作，多个节点组成先后相续的流程。根据分析的需要，可以在每个节点的前、后、双节点中间增加节点，非常方便，如图3-3所示。

图3-3 Prep Builder在任意环节快速添加节点

选择任意一个节点，默认打开下面的配置窗格，配置窗格随着类型的不同而不同，在“连接”节点可以设置连接字段，在“聚合”节点可以设置聚合字段。如图3-4所示，Prep Builder 2019版本新推出的“数据预览窗格”和“列表窗格”，有助于查看数据结果和针对标题进行二次清理。

图3-4 Prep Builder多种数据窗格

总结多年使用Prep Builder的经验后，笔者有如下几条建议。

● 主流程保持在一条水平线上，特别是在多次连接时，以避免混乱；

● 数据清理环节，特别是字段筛选、数据筛选、字段重命名、更改数据类型等，应尽可能优先处理，有助于减少重复操作，提高数据处理性能；

● 任意节点都可以用鼠标右击更改节点颜色（见图3-2），通过节点的颜色辨别数据并集、数据连接的字段来源；

● 节点名称应该清晰，将特别的节点整理说明添加到“说明”中，有助于数据模型的重复使用；

● 如果数据整理需要自动化运行，则推荐使用Tableau Data Management。

本章主要介绍如何使用Prep Builder完成数据清理和整理，数据转置和聚合，第4章将介绍并集、连接和混合及新推出的高级功能。