练习34：reshape和ravel函数

对向量而言，reshape数组是一项非常有用的操作，因为机器学习算法可能需要各种格式的输入向量来进行数学运算。在本节中，我们将学习数组重塑是如何实现的。reshape函数的反面是ravel函数，它能将任何给定的数组降为一维数组。在许多机器学习和数据分析任务中，这是一个非常有用的操作。

以下是重塑函数reshape的功能。首先，我们生成一个随机2位数的一维向量；然后，将这个向量重塑为多维向量。

1.创建一个由30个随机整数（从l到99采样）组成的数组，并将其重塑成两种形式。代码如下：

2.使用shape函数输出数组形状，代码如下：

输出如下：

3.输出数组a、b、c，代码如下：

输出如下：

说明

“b”是一个三维数组，一种列表的列表的列表。

4.raval文件b，代码如下：

输出如下：