3.2 夫唯病病，是以不病——企业自诊断可用的一个模板

“夫唯病病，是以不病”是《道德经》中的一句话——只有担心自己可能在某些方面有疾患，才能不发生疾患。这跟平时常说的口头语“哀兵必胜”是一个道理。

如何做到知道自己的企业有疾患，以便于采取措施预防和避免病入膏肓？如果能有一个给企业自我诊断的模板或标准是会有用的。这里，我根据国标《20173534-T-339智能制造能力成熟度模型》和《20173536-T-339智能制造能力成熟度评估方法》制作了一个企业自诊断智能制造成熟度的模板。为了使制造企业能够方便地给自己企业的相关项打分，列出了表格中的各项示例问题。这套工具也是我初步走访、调研制造企业用的工具之一。

可能有读者会产生疑惑：达到几级才算是好的？实际上，每个行业之间都有差别。比如，电子领域、汽车领域的自动化程度很高，而其他很多偏装配类的领域自动化程度比较低；炼化、化工、医药等流程行业的自动化水平很高，但信息化水平不高。所以，没有一个针对所有行业或领域的标准，但这种诊断仍然非常有意义，让企业既可以互相对标，也让企业知道自己处于什么水平，以及提升的空间在哪里。就如同体检不是要一个数据，体检的意义在于可以真实地反映身体状态，从而提醒自己健康的方向，并应该注意什么。

我先给出一个计算方法：每一个“能力域”的1～5级中，如果该级别能达到80%的要求，则认为满足该级别；低于80%，则不满足该级别。比如某企业的“计划与调度”1～2级均得1分（满分），3级得分0.8分，则该企业的“计划与调度”的成熟度为3级；而如果该企业的“计划与调度”1～2级均得1分（满分），而3级得分0.5分，则该企业的“计划与调度”成熟度为2级。

每一个等级1～5级的得分为该等级“能力维度”（比如“生产”能力维度）下的各个“能力域”（比如“计划与调度”能力域）等级得分的平均值。然后把5个等级对应的平均值相加得到总分。能力域示例图如图3-1所示。

把得到的总分四舍五入取整，即可得到估算的整体智能制造成熟度得分。在上面的例子中，这个制造企业的智能制造成熟度为3。

当然，这些数据可以以很多方式展示，比如也可以以雷达图的形式来展示制造企业的能力。制造企业能力矩阵雷达图如图3-2所示。

如果非要一个参考，这里可以给出一个大致适合所有行业的粗略水准：如果企业的智能制造成熟度为2，那很正常。因为接近一半的企业智能制造成熟度为1。如果企业的智能制造成熟度为3，那么恭喜你做得不错，大多数情况下，可以作为一个市或者区级的标杆企业。如果企业的智能制造成熟度为4，几乎可以作为省级的行业标杆企业。如果自评企业的智能制造成熟度为5，请重新评估，应该是计算错误。