图4.17　基于搜狗浏览器插件的推荐系统

（a）基于搜狗浏览器插件的推荐；（b）产品属性词云。

图4.18　四个数据集D₁～D₄上属性词“营养”的百分比时间序列预测示例

（a）D₁: K, p, d, q = 6, 4, 1, 3；（b）D₂: K, p, d, q = 6, 4, 1, 5；（c）D₃: K, p, d, q = 6, 3, 1, 2；（d）D₄: K, p, d, q = 7, 3, 1, 2。K为算法最终确定的傅里叶项阶数，（p, d, q）为算法最终选定的ARIMA项阶数；蓝线为在每一个季度上的预测时间序列，深灰色和浅灰色分别为80%和95%置信区间。

图5.5　协同过滤算法（CF）与总福利最大化模型（TSM）效果对比

图5.6　在总福利（TS）指标上总福利最大化模型（TSM）与协同过滤算法（CF）的对比

TS@N表示top-N推荐列表被用户完全接受时所产生的总福利。