1.4 研究方法、研究内容与创新点
1.4.1 研究方法与技术路线
1.4.1.1 文献研究法
文献研究法主要指搜集、鉴别、整理文献，并通过对文献的研究，形成对事实科学认识的方法。本研究通过对我国高校技术政策文本、前人的研究论文、报告、著作等文献进行搜集、整理和分析，掌握中外有关技术转移研究的既有成果、研究动态、前沿进展，从中梳理出本研究的理论框架，为后续研究奠定基础和前提，并找到本研究的空间与合适路径。本研究通过CiteSpace软件对基于SSCI的技术转移文献研究，确定当前技术转移研究的热点和前沿问题，还对以《科技进步法》等为代表的政策文本进行分析。
1.4.1.2 比较分析法
在考察我国不同历史时期、不同区域以及中外高校技术转移绩效的基础上，通过比较分析，总结我国不同历史时期、不同区域在高校技术转移绩效上的结构与特点；探究发达国家高校技术转移方面的主要优势和成就。本研究对不同省份、不同高校的技术转移绩效进行了比较，得出了有一定价值的研究发现。
1.4.1.3 历史分析法
本书运用历史分析方法，从纵向的角度考察了我国高校技术转移政策的变迁进程。在不同的历史背景下，分析了高校技术转移政策的背景、动因及其变化规律，增强了研究的现实感。我们以历史的眼光，把政策放在历史的长河中考察，把高校技术转移绩效放在10年内进行动态考察。
1.4.1.4 实证研究法
运用专家访谈、实地考察、案例分析、数据包络分析方法等数理统计方法和技术，统计分析我国高校技术转移绩效的关键因子和指标体系，构建理论分析模型与框架，并以不同区域、不同时期、不同国家的绩效为样本进行实证分析。
综合评价方法有主观评价方法和客观评价方法两种，客观评价方法有数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）、熵值法、主成分分析（Principal Components Analysis，PCA）等。主观赋权方法比如：层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）、对比排序法、德菲尔法（Delphi Technique）等。为了使评价结果尽可能客观，本研究将采用DEA和Malmquist指数分析法。
DEA用于评价具有相同类型的多投入、多产出的决策单元的相对有效性（DEA有效），它以数学规划为主要工具，以相对效率概念为基础。其基本思路是把每一个被评价单位作为一个决策单元（Decision Making Unit，DMU），对众多决策单元的投入和产出比率进行综合分析确定有效生产前沿面，根据各决策单元与有效生产前沿面的距离状况确定各决策单元是否DEA有效。这种分析方法能进一步将效率分解为技术效率、规模效率和配置效率，可以较为客观地反映被评价单元的投入产出效率，客观全面评估决策单元的现有水平以及改进方向。
全要素生产率（Total Factor Productivity，TFP）主要有技术进步、效率的改善、规模效应等三个来源，是用来衡量投入产出效率的指标，它是指“生产活动在一定时间内的效率”，即总产量与全部要素投入量之比。通过将其分解成技术效率和技术进步率，可进行生产力增长原因、程度和趋势分析。全要素生产率的经典评价方法是Malmquist指数分析法，这种方法最初与DEA（Date Envelopment Analysis，数据包络分析）相结合，用于不同产业/区域/行业的生产效率研究。
本研究的技术路线图如图1-6所示。
图1-6 中国高校技术转移绩效研究技术路线图
1.4.2 研究内容
本研究以我国高校技术转移绩效与政策作为研究对象，主要研究以下问题。
我国高校技术转移政策是如何发展、变迁的？政策的内容和特点是什么？我国高校技术转移政策的价值取向是什么？我国高校技术转移政策及其实施中有哪些成功经验、存在哪些问题？如何构建我国高校技术转移的绩效评价体系？我国高校技术转移的绩效如何，与政策之间有什么样的互动关系，给政策的完善提供何种参考？如何根据我国的经济社会发展与高等教育体制特征完善我国高校技术转移政策？
通过对以上诸多问题的分析和回答，本研究力图对我国高校技术转移的绩效与政策进行比较客观、系统、深入的研究。
第1章绪论。主要介绍选题来源、研究背景、研究意义；通过对国内外的研究状况综述和分析，奠定本研究的基础和前提，找到研究的空间和路径；以“创新系统理论”“绩效评价理论”作为本研究的理论基础，并对“技术转移”这一核心概念进行阐述；确立了本研究的目标、拟解决的关键问题、研究框架及可能的创新点。
第2章改革开放以来我国技术转移的发展历程与政策演进。探讨我国高校技术转移的发展历程以及政策演进，分析其规律和特点。
第3章基于DEA的我国高校技术转移效率区域差异与校际差异研究。应用数据包络分析方法，建立指标体系，对我国各个省区的高校技术转移效率进行分析和评估，并对“985”高校的技术转移效率进行分析和评估。并试图从中获得有价值的信息，为国家和区域政策制定提供依据。
第4章我国高校技术转移效率动态变化的Malmquist指数分析。分析了TFP增长及分解要素的年际变化、TFP变动的省际差异、TFP变动的区域差异，并对纯技术效率收敛性检验，基于实证得出结论。
第5章专利资助政策对高校技术转移的影响分析——以上海为例。分析了上海专利资助政策对高校技术转移的影响，并提出建议和对策。
第6章我国大学科技园的技术转移功能及其绩效。分析了国家大学科技园在技术转移中面临的主要制约因素，并探索对策建议。
第7章国际专利视角下的中外高校技术转移绩效比较。研究指出要加强高校的国际专利布局、提高专利国际竞争力。
第8章我国高校技术转移绩效的制约因素与问题。基于调研访谈和文献分析，分析制约我国高校技术转移绩效的制约因素与问题。
第9章提升我国高校技术转移绩效的政策建议。
第10章结论和展望。本章对全书进行总结，提炼几点结论，对今后的研究进行了展望。
1.4.3 创新点
（1）从研究视角上看，本研究以跨学科的视角，综合高等教育、公共管理、科技哲学等学科理论，试图厘清国家创新系统下的高等教育发展、科技政策、企业发展三者之间的互动关系，构建高校技术转移运行结构图和高校技术转移绩效评价运行结构图。
（2）从研究内容看，本研究将探究我国高校技术转移政策的变迁规律；构建我国高校技术转移的绩效评价指标体系；系统比较我国不同时期、不同区域以及不同学校的高校技术转移的绩效；不仅采用了传统的DEA静态分析方法，还进行了动态分析，为考察高校技术转移绩效和政策提供了新的视角和参考。
（3）从政策实践的角度，提出了完善我国高校技术转移的政策建议和具体操作工具。这些来源于个案分析、实证调研、数理统计，基于新鲜的经验、心得、数据分析，具有较强的新颖性。