大数据分析与应用实战：统计机器学习之数据导向编程

《Java多线程并发体系实战（微课视频版）》全面、系统地介绍了与Java多线程相关的核心知识点，将官方多线程的核心知识点用链路的方式进行讲解。读者在学习的过程中需要循序渐进，核心知识点的理解是非常重要的，由核心知识点扩展开来就可以形成万物，希望读者在学习和创造的过程中能拥有自己的成长和思维。《Java多线程并发体系实战（微课视频版）》全书共10章。首章~第3章介绍了线程的核心知识点，第4章讲解了线

本书采用理论与实践相结合的原则，在各章的开篇会采用图解方式，将所有知识点先贯穿起来，然后对每个知识点配套案例讲解。用读者易于理解且可随时直接套用的案例，方便读者以最短的时间高效掌握最实用的技能是本书创作的初衷。全书共分为6篇：第一篇为入门篇（第1章和第2章），第二篇为基础篇（第3章和第4章），第三篇为强化篇（第5~7章），第四篇为进阶篇（第8章和第9章），第五篇为高阶篇（第10章和第11章），第六

《SpringBoot从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细讲解了使用SpringBoot进行程序开发需要掌握的知识。全书分为18章，内容包括SpringBoot概述及其环境搭建，第一个SpringBoot程序，SpringBoot基础，配置SpringBoot项目，处理HTTP请求，过滤器、拦截器与监听器，Service层，日志的操作，JUnit单元

OpenCV作为一个应用广泛的开源计算机视觉库，正在受到越来越多的关注。目前OpenCV的各类教程基本上以Python和C++为主，基于Java的OpenCV书籍则少之又少，本书旨在弥补这一空白。本书共13章，前4章是基础部分，包括OpenCV概述和安装配置、数字图像基础及图像基础操作等内容；第5到11章则包括了图像的几何变换、图像平滑、形态学操作、直方图、边缘检测与轮廓、霍夫变换、特征点检测和匹

《微信小程序开发解析》从零基础开始，系统地讲解了与微信小程序开发相关的知识点。全书按照微信小程序学习的技术路线设计章节结构，先介绍微信小程序框架，然后讲解微信小程序组件与API，最后讲解微信小程序支付、小程序商城和小程序客服。本书在进行知识讲解时，力求简单、高效、系统，使读者真正弄懂微信小程序的开发原理、使用场景和程序架构方案，并能融会贯通。同时，本书针对微信小程序开发的相关重要技术接口，出了示例

《R语言数据可视化：科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验精心编撰，旨在帮助读者利用R语言及ggplot2在内的多种可视化包绘制引人入胜的专业化图表。全书共11章，第1~3章主要讲解R语言的基础知识，包括对象与变量、数据结构、数据存取、传统及网格绘图系统的绘图函数及参数控制，尤其对ggplot2包进行了详细讲解。第4~11章结合R及其附加包的数据可视化功能，分别讲解类别比较数据、数值关

本书涵盖了SpringCloudAlibaba框架的八大核心技术主题，分别是注册中心、远程调用、负载均衡、配置中心、服务网关、消息通信、分布式事务和服务可用性。并且，通过一个系统性的项目案例，讲解企业级微服务系统开发的工程实践。其间提供大量的设计图例和示例代码，更提供配套的视频教程。对于每个主题，书中采用“技术概念和特性→框架使用方法→项目案例实战→核心原理和源码剖析”的方式讲解，使读者递进式

《企业微信开发详解》从零基础开始，详细地讲解了企业微信开发相关的知识点。本书重点介绍了企业微信的三大核心开发方式——回调开发方式、主动开发方式和网页开发方式，每种开发方式都从基础知识、架构设计建议、开发案例3个方面进行讲解。同时，针对企业微信开发的重要技术接口，给出了示例程序和执行结果，以方便读者清晰、明了地学习。读者可以按各技术点的讲解顺序学习，也可以根据个人需要有针对性地学习。

《智能优化算法与MATLAB编程实践》介绍了国内外新研发的10种智能优化算法，对每种算法的灵感来源、实现过程、函数编程、案例应用都进行了细致描述并给出详细的MATLAB代码，使读者快速掌握智能优化算法的学习和应用方法。全书共分为12章，前10章分别介绍10种智能优化算法的原理、MATLAB实现、具体函数寻优求解过程和应用案例；第11章列举了23种衡量智能优化算法性能的常见测试函数，并给出MATLA