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Training Systems Using Python Statistical Modeling
Curtis Miller更新时间：2021-06-24 14:21:20
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Python'seaseofuseandmulti-purposenaturehasledittobecomethechoiceoftoolformanydatascientistsandmachinelearningdeveloperstoday.Itsrichlibrariesarewidelyusedfordataanalysis,andmoreimportantly,forbuildingstate-of-the-artpredictivemodels.Thisbooktakesyouthroughanexcitingjourney,ofusingtheselibrariestoimplementeffectivestatisticalmodelsforpredictiveanalytics.You’llstartbydivingintoclassicalstatisticalanalysis,whereyouwilllearntocomputedescriptivestatisticsusingpandas.Youwilllookatsupervisedlearning,whereyouwillexploretheprinciplesofmachinelearningandtraindifferentmachinelearningmodelsfromscratch.Youwillalsoworkwithbinarypredictionmodels,suchasdataclassificationusingk-nearestneighbors,decisiontrees,andrandomforests.Thisbookalsocoversalgorithmsforregressionanalysis,suchasridgeandlassoregression,andtheirimplementationinPython.Youwillalsolearnhowneuralnetworkscanbetrainedanddeployedformoreaccuratepredictions,andwhichPythonlibrariescanbeusedtoimplementthem.Bytheendofthisbook,youwillhavealltheknowledgeyouneedtodesign,build,anddeployenterprise-gradestatisticalmodelsformachinelearningusingPythonanditsrichecosystemoflibrariesforpredictiveanalytics.
品牌：中图公司
上架时间：2019-05-20 00:00:00
出版社：Packt Publishing
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