
会员
亮剑C#项目开发案例导航
更新时间:2018-12-27 11:43:44
最新章节:11.11 章末总结开会员,本书免费读 >
本书站在开发人员的视角,深入剖析了10个企业级应用程序的构建,内容涉及WindowsForms数据库应用程序、WPF华丽界面的多媒体软件、Web数据库应用程序,以及基于Socket的通信应用程序等,从基础架构到数据库的设计、用户界面的构建及类层次关系的构建,循序渐进地进行了深入的介绍,对具体的知识点深入分析,让开发人员既知其理,又知其构建。
上架时间:2012-01-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
最新章节
最新上架
- 会员
Java Web开发技术教程
本书从初学者的角度出发,详细介绍了JavaWeb开发需要掌握的相关技术。全书分4个部分,共17章,由浅入深地介绍了HTTP、Tomcat、Servlet、Maven、数据库基础知识、JDBC、MyBatis、JSP、框架原理、如何设计自己的框架,以及在线购书商城、个人云文件系统、论坛、个人博客项目开发的完整过程。本书理论联系实际,不但能让读者全面掌握JavaWeb开发基本技术,而且能让读者开发计算机8.5万字 - 会员
uni-app跨平台开发与应用从入门到实践
本书分为三篇,共12章。第一篇:基础篇,包括第1-4章,介绍了uni-app的特点和优势、环境搭建、HBuilderX开发工具的安装和使用,以及uni-app的一些基础知识。第二篇:进阶篇,包括第5-9章,介绍了uni-app的基础配置、相关组件、导航栏、高效开发技巧,以及uniCloud云开发平台。第三篇:实战篇,包括第10-12章,通过第一个实战,介绍了如何使用uni-app开发小程序;通过第计算机10万字 - 会员
基于差分进化的优化方法及应用
本书内容分为差分进化算法(以下简称算法)的设计及应用。本书从差分进化算法基本原理、单目标差分进化算法、面向约束优化的差分进化算法、面向多目标差分进化算法、面向离散问题的差分进化算法等五个方面进行了介绍。对提出的10个算法进行了详细介绍和讨论,并给给出了实验(仿真)结果。计算机9.6万字 - 会员
量子计算实战
在加密、科学建模、制造物流、金融建模和人工智能等领域,量子计算可以极大提升解决问题的效率。量子系统正变得越来越强大,逐渐可用于生产环境。本书介绍了量子计算的思路与应用,在简要说明与量子相关的科学原理之后,指导读者实现量子计算算法。本书将带领读者使用基于Java的Strange量子模拟器编写量子程序,并探索量子位和量子逻辑门。在介绍标准Java和构建工具创建量子算法的同时,本书还引入了有趣的示例和深计算机10.5万字 - 会员
AI辅助编程Python实战:基于GitHub Copilot和ChatGPT
本书系统地介绍了如何利用AI助手Copilot和ChatGPT来提升Python编程的效率和质量。本书从AI助手的基础概念讲起,逐步深入到代码组织、阅读、测试、提示工程等关键技能,并引导读者通过实践掌握如何拆解复杂问题、查找和修复bug、自动化任务处理及开发计算机游戏。本书不仅提供了丰富的实例和练习,还探讨了AI助手的潜力和局限,以及未来的发展趋势,是希望在编程领域融入AI技术的读者的理想选择。本计算机17.2万字 - 会员
高并发系统:设计原理与实践
本书主要探讨高并发场景下系统设计的原理和实践案例,帮助读者系统、快速地理解高并发系统的设计原理与相关实践,以及掌握解决高并发场景下可能遇到的各种问题的方法。本书共6章。第1章介绍高并发系统的发展历史、设计难点和基本设计原则,以及度量指标;第2~4章介绍有助于提升高并发系统可用性的3种方法—系统容错、冗余和分片;第5章从提升高并发系统性能的角度讲解并发与异步的原理和实践技巧;第6章从系统运维和团队流计算机11.4万字 - 会员
Python网络运维自动化
本书从网络工程师的视角出发,详细讲解了Python在网络运维自动化中的应用,其中涉及Python网络运维自动化的相关技术、工具以及实践。本书共10章,先对Python网络运维自动化进行了全面的概述,然后讲解了网络工程师所需的Python基础、数据格式与数据建模语言的相关知识。接着,本书介绍了网络配置的结构化数据提取、网络配置的模块化管理、Netmiko详解与实践、模型驱动的新网络管理方式及实践、网计算机13.3万字 - 会员
编程真好玩:从零开始学网页设计及3D编程
本书从网页开发的基础知识HTML5、CSS、JavaScript开始,以项目实战的方式介绍如何构建自适应网页,并通过工具免费发布自己的网站。在后面的章节中,以主流的3D框架ThreeJS为技术支撑,在网页中编写JavaScript代码,让读者构建完整的3D应用场景。计算机0字 - 会员
Python机器学习编程与实战
本书采用常用技术与真实案例相结合的讲解方式,深入浅出地介绍了Python机器学习应用的主要内容。全书共8章,内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题,后两章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,读者可以巩固所学的内容。计算机7.4万字