人工智能技术

封面

版权页

内容提要

丛书序一

丛书序二

前言

第1章 人工智能概述

1.1 人工智能的概念

1.2 AI相关技术概览

1.3 AI的技术领域与应用领域

1.4 华为AI发展战略

1.5 AI的争议

1.6 AI的发展趋势

1.7 本章小结

1.8 习题

第2章 机器学习

2.1 机器学习概述

2.2 机器学习的分类

2.3 机器学习的整体流程

2.4 模型中的参数与超参数

2.5 机器学习的常见算法

2.6 案例详解

2.7 本章小结

2.8 习题

第3章 深度学习概览

3.1 深度学习简介

3.2 训练法则

3.3 激活函数

3.4 正则化

3.5 优化器

3.6 神经网络类型

3.7 常见问题

3.8 本章小结

3.9 习题

第4章 深度学习开发框架

4.1 深度学习开发框架简介

4.2 TensorFlow 2.0基础

4.3 TensorFlow 2.0模块介绍

4.4 TensorFlow 2.0开发基本步骤

4.5 本章小结

4.6 习题

第5章 华为AI开发框架MindSpore

5.1 MindSpore开发框架简介

5.2 MindSpore开发与应用

5.3 本章小结

5.4 习题

第6章 华为Atlas人工智能计算解决方案

6.1 昇腾AI处理器的硬件架构

6.2 昇腾AI处理器的软件架构

6.3 Atlas人工智能计算解决方案

6.4 Atlas的行业应用

6.5 本章小结

6.6 习题

第7章 华为智能终端AI能力开放平台

7.1 HUAWEI HiAI平台介绍

7.2 基于HUAWEI HiAI平台开发App

7.3 HUAWEI HiAI部分解决方案

7.4 本章小结

7.5 习题

第8章 华为云企业智能应用平台

8.1 华为云EI服务家族

8.2 ModelArts

8.3 华为云EI解决方案

8.4 本章小结

8.5 习题

附录A HiAI Engine具体API简介

附录B 习题解答

第1章 习题解答

第2章 习题解答

第3章 习题解答

第4章 习题解答

第5章 习题解答

第6章 习题解答

第7章 习题解答